Data & Database
2023. 11. 13.
Kafka와 Spark의 차이점 & 유사점
Kafka와 Spark의 차이점 Apache Kafka는 스트림 처리 엔진이고 Apache Spark는 분산 데이터 처리 엔진으로 배치 처리에서는 단일 워크로드에서 매우 많은 양의 데이터를 처리합니다. 스트림 처리에서는 작은 단위의 데이터를 실시간 흐름으로 연속적으로 처리합니다. 원래 Spark는 배치 처리용으로 설계되었고 Kafka는 스트림 처리용으로 설계되었습니다. 이후 Spark는 Spark 스트리밍 모듈을 기본 분산 아키텍처에 추가 기능으로 추가했지만 Kafka가 대부분의 스트리밍 데이터 사용 사례에서 더 낮은 지연 시간과 더 높은 처리량을 제공합니다. 워크플로 Kafka는 주제, 브로커, 클러스터 및 소프트웨어 ZooKeeper를 분산하여 실시간 데이터 스트림을 지원합니다. 한편 Spark는 데..
